中国还能在哪里发现大油气田？中国海油攻坚10年 有了新答案

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担任eScience、现大新答ChineseChemicalLetters期刊编委，中产协静电纺专委会副主任委员，天津市科协代表，天津市十二次党代会代表。金属Na在不同基底表面的沉积/剥离示意图，油气油攻p）Sb@HPCNF，油气油攻q）NCNFs及r）裸Na要点：非原位SEM结果表明，在整个Na沉积过程中，Sb@HPCNF基底表面的Na沉积物始终保持均匀、密实且平整的状态。

然而，田中结构组成单一的3D集流体几乎不具备功能化特性。博士后李兆鹏为论文第一作者，国海焦丽芳教授为通讯作者。中国图2 半电池的电化学性能。

该论文针对Na负极所面临的主要挑战，现大新答提出了借助界面化学和结构工程的联合设计策略，现大新答同步实现了对3D复合骨架从表/界面到体相的双重优化，并赋予其梯度亲Na特性。将其与Na3V2(PO4)3正极组装的SMBs在500mAg−1下经1000次充放电循环后的容量保持率高达93.7%，油气油攻并表现出良好的倍率性能。

田中图3 对称电池的电化学性能。

因此，国海如何构筑质轻、国海亲Na活性位点可调且孔结构适宜的功能化3D复合集流体，是Na负极在高电流密度及大沉积容量下实现长期稳定Na沉积/剥离循环所面临的主要挑战。中国 研究内容：图1.仿生触觉传感器的设计理念和工作原理。

通过分析刚毛从物体表面扫描后所得到的触觉传感器的响应信号(如频率、现大新答强度等)，现大新答可以对物体的表面纹理进行评价，从而实现对不同纹理的检测和区分。油气油攻图3.基于协同微裂纹-刚毛结构的触觉传感器的纹理识别应用。

此外，田中结合机器学习来解析和分类从触觉传感器获得的信号，田中实现了较高的纹理识别准确率（96.2%），验证了触觉传感器和机器学习框架的良好可靠性，表现出在构建智能机器人电子皮肤方面的广阔应用前景。国海传感器的测量电极位于每个通道的末端。